Die interne Black Jack-Statistik von Stake zeigte, dass ich viel mehr Wetten verloren habe, als ich statistisch gesehen hätte (0,5 %). Da eigentlich eine riesige Siegesserie bevorstand, verleitete mich das dazu, insgesamt BTC im Wert von etwa 30.000 USD einzuzahlen und zu verlieren! Die 30.000 USD sind ungerechtfertigterweise verloren und ich will sie zurück.
Nachfolgend finden Sie den Beweis, warum die 30.000 USD ungerechtfertigt verloren gehen:
Infos 1)
Wenn Sie sich meine Statistiken hier https://ibb.co/Hxf8NpR ansehen, können Sie die folgenden Gesamtzahlen sehen:
Einsätze: 180.904
Siege: 78.285
Verluste: 86.612
Wenn wir die Anzahl der Siege von der Anzahl der Verluste reduzieren, können wir sehen, dass ich 8.327 Wetten verloren habe (86.612 minus 78.285 = 8.327).
Verlust von 8.327 Wetten von 180.904 platzierten Wetten = 4,6 % der verlorenen Wetten.
Info 2)
Der beworbene Hausvorteil für den Stake Inhouse Black Jack beträgt 0,5 %, was bedeutet, dass ich langfristig 0,5 % aller platzierten Einsätze verliere.
Verlust von 0,5 % von 180.904 platzierten Wetten = 900 verlorene Wetten.
Wenn Sie Info 1) mit Info 2) vergleichen, sehen Sie, dass ich 8.327 Wetten verloren habe, statt der 900 Wetten, die ich verlieren sollte = 9-mal mehr!
Obwohl es eine Abweichung vom erwarteten Ergebnis gibt, kann es nach 180.904 Wetten nicht neunmal mehr sein!
Info 3)
Wenn der Hausvorteil 0,5 % beträgt und Sie 180.900 Wetten platziert haben, verlieren Sie 900 Wetten und die restlichen 180.000 Wetten sind Münzwürfe.
Die restlichen 180.000 Wetten sind Münzwürfe, da sie neutral sind und Sie 50 % = 90.000 Wetten gewinnen und 50 % = 90.000 Wetten verlieren.
4,6 % der Wetten gingen verloren, während ich nur 0,5 % verlieren sollte, was bedeutet, dass meine erlebte Abweichung der 180.000 Münzwürfe 4,1 % beträgt!
Schauen wir uns nun die Standardabweichung für 180.000 Münzwürfe an:
A) Standardabweichung für 180.000 Münzwürfe = 212 Münzwürfe = 0,12 % (Bei 68 % aller Versuche beträgt die Abweichung bis zu 0,12 %)
Meine erfahrene Abweichung von 4,1 % ist 34-mal höher als die Standardabweichung (4,1 % : 0,12 % = 34).
B) 3-fache Standardabweichung für 180.000 Münzwürfe = 0,36 % (Bei 99,7 % aller Versuche beträgt die Abweichung bis zu 0,36 %)
Meine erfahrene Abweichung von 4,1 % ist 11-mal höher als die 3-fache Standardabweichung (4,1 % : 0,36 % = 11).
Info 4)
In der Stake-Wette-Transaktionshistorie sind nur 180.000 Einzelwettereignisse und kein Überblick über meinen erfahrenen Hausvorteil aufgeführt.
Um meinen erfahrenen Hausvorteil aus der Wetttransaktionshistorie zu ermitteln, müsste ich mir alle 180.000 Wetten ansehen und ihn manuell berechnen!
Wenn die Karten fair ausgeteilt wurden und ich nur 0,5 % aller platzierten Einsätze verloren habe, während die Statistik besagt, dass ich 4,6 % verloren habe, dann ist die Einsatzstatistik manipuliert!
In jedem Fall ist das hauseigene Black Jack-System von Stake nachweislich manipuliert und Stake muss mindestens die 30.000 USD, die ich aus meiner Tasche verloren habe, kompensieren.
The Stake in-house Black Jack statistics showed that I have lost much more bets like I statistically should (0,5%). As a huge winning streak was supposed to come, this misled me to deposit and lose in total BTC worth around 30,000 USD! The 30,000 USD are unjustifiably lost and I want it back.
Below is proof why the 30,000 USD are unjustifiably lost:
Info 1)
If you take a look at my statistics here https://ibb.co/Hxf8NpR you can see the following total numbers:
Bets: 180,904
Wins: 78,285
Losses: 86,612
If we reduce the number of wins from the number of losses, we can see that I lost 8,327 bets (86,612 minus 78,285 = 8,327)
Losing 8,327 bets out of 180,904 bets placed = 4,6% of the bets lost.
Info 2)
The advertised house edge for the Stake in-house Black Jack is 0,5%, which means longterm I will lose 0,5% of all bets placed.
Losing 0,5% out of 180,904 bets placed = 900 bets lose.
If you compare Info 1) with Info 2), you can see that I lost 8,327 bets instead of the 900 bets I should lose = 9 times more!
While there is a deviation from the expected outcome, it can not be 9 times more after 180,904 bets!
Info 3)
When the house edge is 0,5% and you placed 180,900 bets, you will lose 900 bets and the remaining 180,000 bets are coin flips.
The remaining 180,000 bets are coin flips, because they are neutral and you will win 50% = 90,000 bets and lose 50% = 90,000 bets.
4,6% of the bets lost while I should lose only 0,5% means my experienced deviation of the 180,000 coin flips is 4,1%!
Now let's take a look at the standard deviation for 180,000 coin flips:
A) Standard deviation for 180,000 coin flips = 212 coin flips = 0,12% (In 68% of all attempts, the deviation is up to 0,12%)
My experienced deviation of 4,1% is 34 times higher than the standard deviation (4,1% : 0,12% = 34)
B) 3 times standard deviation for 180,000 coin flips = 0,36% (In 99,7% of all attempts, the deviation is up to 0.36%)
My experienced deviation of 4,1% is 11 times higher than the 3 times standard deviation (4,1% : 0,36% = 11)
Info 4)
The Stake bet transaction history only states 180,000 single bet events and no overview of my experienced house edge.
To get my experienced house edge from the bet transaction history, I would need to take a look at all 180,000 bets and calculate it manually!
If the cards were dealt fair and I lost only 0,5% of all bets placed while the statistics states that I lost 4,6%, then the Stake statistics is rigged!
In either case, the Stake in-house Black Jack system is provably rigged and Stake has to compensate at least the 30,000 USD I lost from my pocket.
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